Tens interesse pela investigação? Gostavas de aprender a criar algo realmente novo? O Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM) do INESC TEC oferece-te essa possibilidade.
Candidata-te a um dos estágios de verão que temos para oferecer!
Update (15/06/2021) – Candidaturas Encerradas!
Update (26/07/2021) – Programa publicado!
Recebemos um grande número de candidaturas aos nossos estágios e a seleção foi difícil mas necessária para uma melhor gestão dos recursos disponíveis. Neste momento, os candidatos já receberam a informação sobre o resultado da sua candidatura.
Os candidatos selecionados serão contactados brevemente pelos orientadores e darão início aos estágios na data prevista – 28 de junho! Aos candidatos não selecionados gostaríamos de deixar o nosso apreço pelo interesse demonstrado e esperamos que haja novas oportunidades de colaboração no futuro.
O que são os Estágios de Verão CTM?
Os estágios de verão do Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM) do INESC TEC são um evento anual que te permite participar em trabalho de investigação e de desenvolvimento, com o acompanhamento de orientadores especialistas em uma das quatro áreas do centro: Tecnologias Óticas e Eletrónicas, Redes Sem Fios, Tecnologias Multimédia e de Comunicações, e Processamento de Informação e Reconhecimento de Padrões.
Os estágios tem a duração de um mês, sem remuneração, e decorrem durante Julho, e modo exclusivamente remoto. No final do estágio, terão a oportunidade de apresentar o resultado do vosso trabalho ao centro, e de receber um dos prémios de melhor estágio! Todos os participantes irão receber um certificado de conclusão de estágio para acrescentarem ao CV!
O número de candidatos atribuídos a cada tema dependerá do tema em si e dos orientadores.
Como participar?
Basta consultares os temas de estágio disponíveis este ano, e submeteres a tua candidatura aos temas do teu interesse através do formulário. Os resultados da candidatura são comunicados à data indicada em baixo.
Antes do arranque dos estágios, podes tirar qualquer dúvida sobre os temas ou o processo durante a sessão de esclarecimento (via Zoom), dia 5 de Maio, fazendo também a inscrição prévia.
Datas Importantes
12/04/2021 – Disseminação dos temas de estágio (Já disponíveis!)14/05/2021Extensão até 21/05/2021 – Fim do prazo de candidaturas! – Formulário de Candidatura05/05/2021 – Sessão de Esclarecimento – 15h às 16h via Zoom – Formulário de Inscrição- Questões adicionais podem ser direcionadas à organização!
31/05/2021 a 04/06/2021 – Divulgação de resultados de candidatura- 28/06/2021 a 31/07/2021 – Duração do estágio!
- 30/07/2021 – Apresentações finais, conclusão dos estágios, e atribuição de prémios
- Programa detalhado a definir em breve! (9:00h às 16:30h dia 30 de Julho)
Programa
Link Zoom
Versão PDF do Programa
30 de Julho 2021 | |
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08:45h | Abertura (Coordenação do CTM) |
09:00h | Sessão VCMI #1 (Arguente: Ricardo Cruz)
9:00h – Pedro Silva, Non-linear learning models for EGFR classification in lung cancer CT Images 9:10h – André Gomes, Bone Edema classification using CNNs in MRI Images 9:20h – Pedro Claro, Learning models for neuroblastoma characterization in CT images 9:30h – David Rainho, Pre-trainned CNN for KRAS classification in lung cancer CT Images 9:40h – Guilherme Barbosa, Explainable AI for Computational Pathology: Identify and Explain Disease |
9:50h | Intervalo (10m) |
10:00h | Sessão VCMI #2 (Arguente: Ricardo Cruz)
10:00h – Luís Branco, Compression of Deep Learning Models for Minutiae Detection 10:10h – Ricardo Fontão, Fingerprint Indexing Based on Minutiae Cylinder-Code 10:20h – Rafael Cristino, Reconhecimento de Hotéis para Combater a Exploração Infantil e o Tráfico de Pessoas 10:30h – Renata Lei, Reconhecimento de Hotéis para Combater a Exploração Infantil e o Tráfico de Pessoas 10:40h – Brenda Nogueira, Real-Time Driver Drowsiness Recognition System 10:50h – Ana Sousa, Real-Time Driver Drowsiness Recognition System |
11:00h | Intervalo (10m) |
11:10h | Sessão VCMI #3 (Arguente: Ricardo Cruz)
11:10h – Daniel Silva, Ana Romero, Classification of Cervical Cancer Risk using Deep Learning 11:20h – André Soares, xAI for COVID-19 classification 11:30h – Breno Pimentel, XAI4Biometrics – Explainable Artificial Intelligence for Biometrics 11:40h – Rodrigo Azevedo, João Rôla, Raul Viana, Activity Classification using Noisy Video Streams for Autonomous Vehicle Scenarios |
11:50h | Almoço (1h50m) |
13:40h | Sessão MCT (Arguente: Teresa Andrade)
13:40h – Jacinta Ferreira, Daniel Pereira, 3D Reconstruction of Pose Estimation 13:50h – André Madureira, Leonor Aguiar, Parametric Human Reconstruction 14:00h – Diogo Correia, Gabriel, Guimarães, Tiago Machado, Efficient Video-based Motion Estimation in Autonomous Vehicles 14:10h – Bernardo Gabriel, João Romão, Using Computer Vision to find Emotions in Films |
14:20h | Intervalo (10m) |
14:30h | Sessão WIN (Arguente: Manuel Ricardo)
14:30h – Héber Ribeiro, José Dias, Adaptação Automática do Débito Físico em Redes Wi-Fi Usando Reinforcement Learning 14:40h – Ana Costa, José Magalhães, Adaptação Automática do Débito Físico em Redes Wi-Fi Usando Reinforcement Learning 14:50h – Ricardo Trancoso, Henrique de Sousa, Adaptação Automática do Débito Físico em Redes Wi-Fi Usando Reinforcement Learning 15:00h – David Pinto, Ivan Cojocaru, Planeamento Otimizado de Recursos em Redes de Comunicaçoes Voadoras 15:10h – Manuel de Silva, Rafael Morais, Planeamento Otimizado de Recursos em Redes de Comunicaçoes Voadoras |
15:20h | Intervalo (10m) |
15:30h | Sessão OET (Arguente: Mónica Figueiredo)
15:30h – Margarida Costa, Desenvolvimento de Antena Integrada para Recetor BLE 5.1 15:40h – Gabriella Pantaleão, Angle-of-Arrival estimation on FPGA from IQ samples |
15:50h | Intervalo (10m) |
16:00h | Análise dos Inquéritos |
16:15h | Anúncio dos Melhores Estágios, Melhor Tese de Mestrado do CTM |
16:30h | Encerramento (Coordenação do CTM) |